Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und SET Hub Pilot 4 – Entwicklung eines KI-basierten Steuerungsalgorithmus für die Gebäudetechnik von Nichtwohngebäuden in Verbindung mit intelligenten Messsystemen
Im Projekt SET Hub Pilot 4 arbeitet das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (IEE) an der Entwicklung eines KI-basierten Steuerungsalgorithmus zur Optimierung der Gebäudetechnik in Nichtwohngebäuden. Ziel des Vorhabens ist es, durch intelligente Steuerungssysteme die Effizienz und Flexibilität der Energieverwendung in diesen Gebäuden zu erhöhen und deren Integration als aktive Prosumer in den Energiemarkt zu fördern. In Zusammenarbeit mit den Partnern Smartrplace GmbH und Teleseo GmbH wird ein innovativer Ansatz verfolgt, der auf Methoden des Reinforcement Learning basiert. Hierbei erfolgt das Training der KI-Modelle in einer Cloud-Umgebung, während die reale Steuerung des KI-Agenten dezentral über ein Edge-Gerät im Gebäude erfolgt.
Ein zentraler Bestandteil des Projekts ist die Integration von intelligenten Messsystemen (SMGW) zur hochfrequenten Erfassung und Analyse der Energieverbräuche. Diese Systeme sind entscheidend für die Implementierung dynamischer Tarife und sowie der Übermittlung netzorientierter Leistungslimitierng nach §14a EnWG.
Durch die Nutzung des KI-Agenten und der SMGW-Technologie wird eine optimierte Steuerung der Energieanlagen ermöglicht, die sowohl Markt- als auch netzdienlich ist. Das Pilotprojekt umfasst sowohl simulationsgestützte Laborversuche als auch praktische Feldtests, die im Institutsgebäude des Fraunhofer IEE durchgeführt werden. Die integrierten Energieanlagen, darunter Wärmepumpen, Ladesäulen und Photovoltaikanlagen, dienen als Testfeld zur Evaluierung der entwickelten Lösungen. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dazu beitragen, die Anwendung intelligenter Messsysteme und Künstlicher Intelligenz zu fördern als auch mögliche Herausforderungen der netz- und marktorientierte Steuerung in Nichtwohngebäuden zu adressieren.
