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Ziel des Projektes SyLas-KI ist es, synthetische Lastzeitreihen für unterschiedliche Verbrauchertypen zu erzeugen, die in ihrer Charakteristik nicht von realen Messdaten zu unterscheiden sind, aber gleichzeitig eine weitest gehende Anonymisierung gewährleisten. Hierzu werden unterschiedliche GAN-Verfahren untersucht, die Neuronalen Netze für die Erzeugung von Energiezeitreihen adaptiert und anwendet.

Im Projekt SET Hub Pilot 4 arbeitet das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (IEE) an der Entwicklung eines KI-basierten Steuerungsalgorithmus zur Optimierung der Gebäudetechnik in Nichtwohngebäuden.

Das Projekt REgions ermöglicht es fluktuierenden erneuerbaren Energien (RE) auf mehreren Ebenen zur Stabilität des Energiesystems beizutragen: auf regionalen, interregionalen und europäischen Märkten für Systemdienstleistungen. RE können durch ihren Anschluss in meist niedrigeren Spannungsebenen zur Stabilisierung des regionalen Netzes beitragen, wenn sie durch Zusammenschluss in virtuellen Kraftwerken (VPP) intelligent koordiniert werden.

Konkret sollen im Rahmen dieses Forschungsprojektes drei Modellexperimente mit unterschiedlicher thematischer Ausrichtung durchgeführt werden, um anhand dieser Beispiele gemeinsam ein verbessertes Verständnis der relevanten Zusammenhänge zwischen Modellierungsspezifika und Ergebnissen einer Wirkungsanalyse politischer Instrumente zu erzielen und die eigenen Modellansätze hier jeweils zielgerichtet weiterzuentwickeln. Die thematische Ausrichtung der Modellexperimente folgt aktuellen politischen Fragestellungen im Kontext der Erreichung der Klimaziele (bspw. Strategien für einen nationalen Kohleausstieg oder CO2-Bepreisung) und der Bewertung von Fördermechanismen (beispielsweise für Kraft-Wärme-Kopplung).

Angelehnt an reale Bedingungen wird in FLEXITILITY analysiert und experimentiert, wie die Umgestaltung des Versorgungssystems (wie z.B. die Wasser- und Strominfrastrukturen) aussehen könnte. Ein wichtiger Punkt hierbei ist die aktive Beteiligung von Bürger*innen sowie die Einbindung von Städten und Infrastrukturbetreibern insbesondere in der Region Anhalt. Im „Reallabor Anhalt“ wird modellhaft erprobt, wie Flexibilisierungen der Versorgung und des Verbrauchs vonstattengehen können.

Energiewende im sozialen Raum. Das Projekt entwirft mithilfe datengestützter Simulationen wünschenswerte, aber auch zu vermeidende Szenarien, einschließlich innovativer Handlungsoptionen, um den Erfolg der Energiewende angesichts dieser Herausforderung zu sichern.

​WEDUSEA wird einen netzgekoppelten OE35 Wellenenergiekonverter (bekannt als OE Buoy) mit 1 MW elektrischer Leistung in Orkey, Schottland, demonstrieren. Die technische und umwelttechnische Demonstration wird über einen Zeitraum von zwei Jahren unter den Wellenbedingungen des Atlantiks erfolgen. Die Ergebnisse werden direkt Politik, technische Standards, die öffentliche Wahrnehmung und das Vertrauen von Investoren beeinflussen.

Das Fraunhofer IEE stellt in diesem Projekt einen innovativen Lösungsansatz zum Aufbau von Inselnetzen unter Verwendung von Stromrichtern mit einer netzbildender Regelung vor.

Optimierung der leitungsgebundenen Wärmeversorgung im Bestand und effiziente Integration von regenerativen Wärmequellen in die Netze durch sekundärseitige Maßnahmen. Teilvorhaben: Gesamtkoordination des Verbundes. Maßnahmenanalyse, wissenschaftliche Begleitung der Umsetzung

Entwurf, Optimierung und Bewertung von energieeffizienten, supraleitenden Generatorsystemen. Das Fraunhofer IEE beteiligt sich am Gesamtvorhaben SupraGrenSys 2 mit der Bearbeitung des elektromagnetischen Designs des Demonstrators, der entsprechenden Auslegung der Komponenten und dem Entwurf des Gesamtsystems. Weiter gilt es den Demonstrator am Fraunhofer IEE im MS-HIL Labor (Mittelspannungs-Hardware-in-the-Loop Labor) aufzubauen und auf seine Tüchtigkeit und Verwendbarkeit zu erproben.