Digitalisierung von Instandhaltungsdaten

Instandhaltungsmaßnahmen wie Wartungen und Reparaturen von Anlagen im Energiebereich werden in der Regel von Technikern protokolliert. Nicht standardisierte, zum Teil handschriftliche Formulare erschweren die Nutzung dieser Daten für die Optimierung von Instandhaltungsprozessen.

Das Team AEFDI (Automated Energy Fault Detection and Identification) hat im Projekt DigMa Digitialisierungsworkflows für Instandhaltungsdokumente entwickelt, um die darin enthaltenen Informationen für die Optimierung von Instandhaltungsmaßnahmen, Lagerhaltung und strategische Investitionen nutzbar zu machen. Mit aktuellsten KI-Methoden entwickeln wir unsere Workflows laufend weiter und optimieren sie für Ihren Datenbestand, um bisher ungenutzte Datenschätze zu heben und Instandhaltungskosten zu senken.

Projekte und Veröffentlichungen

Projekt

DigMa

Digitalisierung von Instandhaltungsinformationen

Projekt

KISSKI

KI-Modelle im Anwendungsbereich Energie

Veröffentlichung

Digitalization Workflow for Automated Structuring and Standardization of Maintenance Information of Wind Turbines into Domain Standard as a Basis for Reliability KPI Calculation

Veröffentlichung

KPI Extraction from Maintenance Work Orders—A Comparison of Expert Labeling, Text Classification and AI-Assisted Tagging for Computing Failure Rates of Wind Turbines