Instandhaltungsmaßnahmen wie Wartungen und Reparaturen von Anlagen im Energiebereich werden in der Regel von Technikern protokolliert. Nicht standardisierte, zum Teil handschriftliche Formulare erschweren die Nutzung dieser Daten für die Optimierung von Instandhaltungsprozessen.
Das Team AEFDI (Automated Energy Fault Detection and Identification) hat im Projekt DigMa Digitialisierungsworkflows für Instandhaltungsdokumente entwickelt, um die darin enthaltenen Informationen für die Optimierung von Instandhaltungsmaßnahmen, Lagerhaltung und strategische Investitionen nutzbar zu machen. Mit aktuellsten KI-Methoden entwickeln wir unsere Workflows laufend weiter und optimieren sie für Ihren Datenbestand, um bisher ungenutzte Datenschätze zu heben und Instandhaltungskosten zu senken.