Online-Seminar: Energy Data Scientist – KI-basierter Energiehandel

KI-basierter Energiehandel - von den Grundlagen bis zum ersten Handelsagenten

Das Modul "Automatisierter Energiehandel" ist Teil des Fortbildungsangebots zum »Energy Data Scientist«.

In diesem Modul bieten wir Ihnen eine fundierte Einführung in die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens mit besonderem Fokus auf dem Reinforcement Learning (selbstverstärkenden Lernen) und deren Anwendung auf den Energiehandel. Vom Verständnis des Gym-Environment Standards über die Modellierung eigener Reward-Funktionen bis hin zum Erarbeiten eines eigenen Handelsagenten begleiten wir Sie mit theoretischen Vorträgen und in praktischen Übungen.

Ziel dieses Moduls ist es, Ihnen das Verständnis und die Werkzeuge zu vermitteln, die für die Anwendung von RL im Kontext des Energiehandels notwendig sind.

Die Vorbereitungswoche findet als Selbstlernphase mit einer begleitenden Q&A-Session (online) statt und dient der Vorbereitung der Teilnehmenden inkl. Einrichtung der nötigen Software und Entwicklungsumgebungen für die eigentlichen Praxismodule. Im Praxisteil sammeln Sie durch praktische Übungen zu ausgewählten Methoden selbst Erfahrungen im Einsatz und in der Bewertung unterschiedlicher Verfahren. Wir stellen Ihnen die hierzu genutzten Werkzeuge auch nach dem Seminar zur Verfügung.

Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihren ersten einfachen RL-Handelsagenten zu programmieren und anzuwenden.

Anforderungen

Sie verfügen über Hardware mit

•  mind. 8GB RAM
•  mind. 20GB freier Festplattenspeicher

Sie verfügen über folgende Software

• Lauffähige Python 3.11 Entwicklungsumgebung inkl. IDE (Anleitung wird in der Selbstlernphase bereitgestellt)
• Sie verfügen über die Möglichkeit, während der Praxismodule weitere Python Packages zu installieren.

ausführliche Informationen