Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Empfehlungssystem für Topologieoptimierung von Stromnetzen
In einer Zeit, in der Stromnetze durch die Energiewende vor neuen Herausforderungen stehen, ist effiziente Netzoptimierung unerlässlich, um die dauerhafte Verfügbarkeit und Stabilität der Netze zu gewährleisten. Wir bieten innovative KI-basierte Lösungen zur Beschleunigung von Netzberechnungen und zur Optimierung von Netztopologien, mit denen Redispatch signifikant reduziert werden kann:
Intelligente Empfehlungssysteme: Unsere Empfehlungssysteme setzen modernste KI-Methoden wie Graph Neural Networks (GNNs) und Reinforcement Learning ein, um optimale netzdienliche Konfigurationen zu bestimmen. Dies führt zu einer verbesserten Netztopologie, reduziert Kosten und steigert die Effizienz.
GNN-Modell zur Berechnung von Lastflüssen in Netzen: In einer komplexen und dynamischen Netzlandschaft ist eine schnelle und präzise Berechnung von Lastflüssen unerlässlich. Unser GNN-Modell bietet beschleunigte Berechnungen der Netzauslastung für große Netze mit variablen Topologien.