Die Energiewende stellt die Energiewirtschaft aktuell vor zahlreiche Herausforderungen. Zur Unterstützung bietet das Fraunhofer IEE verschiedene Lösungen und Anwendungen aus der Forschung, die nun auf der Messe präsentiert werden.

Für einen optimierten Netzbetrieb liefert beispielsweise GridFox zuverlässige und transparente Prognosen für horizontale und vertikale Leistungsflüsse über alle Netzebenen. Darüber hinaus können die Erzeugungs- und Verbrauchskomponenten der Leistungsflüsse einzeln bestimmt und prognostiziert werden. Damit wird die Netztransparenz erhöht und die Netzplanung mit wertvollen Informationen versorgt.

Das Fraunhofer IEE arbeitet seit vielen Jahren mit meteorologischen Daten, Wettervorhersagen, Wetterstationsmessungen, Fernerkundungsdaten und Realanalysen aus numerischen Wettermodellen. Daher verfügt das Institut über einen großen Fundus an historischen Datensätzen und viel Erfahrung im Umgang mit solchen Datenmengen. Die unterschiedlichen Wetterdatensätze und Wettermodelle können für ihren Einsatz mit weiteren Quellen (z.B. GIS-Daten) angereichert, kombiniert und optimiert werden, um passgenau zur Verfügung zu stehen.

Für eine optimierte Auslastung von Bestandsnetzen kann mit dem witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb (WAFB) die Dauerstrombelastbarkeit von Bestandsnetzen gesteigert und zusätzlich der oft kostenintensive Einsatz von Redispatch-Maßnahmen reduziert werden. Neben der Abschätzung des aktuellen Ist-Zustands bietet der witterungsabhängige Freileitungsbetrieb des Fraunhofer IEE auch Prognosen für verschiedene Planungsprozesse und kann die Netzsicherheit besonders bei steigenden Lufttemperaturen erhöhen.

Das am Fraunhofer IEE entwickelte Open-Source-Datenaggregationstool DAVE ermöglicht das automatisierte Erstellen von Energienetzmodellen für regionale Netzgebiete. Dabei werden verschiedene Open-Data-Quellen einbezogen und miteinander fusioniert, um ein frei nutzbares Netzmodell zu generieren. Hier können netzspezifische, geografische, demografische und weitere Daten einbezogen werden, um für den jeweiligen Anwendungsfall schnell nützliche Modelle zu erhalten. Innerhalb eines Modells können Informationen zu allen verfügbaren Bereichen und Netzebenen zusammengefasst werden. Dies ermöglicht eine netzebenen- und spartenübergreifende Betrachtung und somit eine hohe Flexibilität bei der Wahl der benötigten Netzkonstellation.

Darüber hinaus informiert das Fraunhofer IEE auf der E-World 2022 über die Gestaltung zukünftiger Energiesysteme, optimierte Investitionspfade für Fernwärme- und Stromversorger (investSCOPE), Wind- und PV-Prognosen und Online-Hochrechnungssysteme sowie Prognosedaten und Verbrauchsprognosen. Dazu kommen Inhalte zur digitalen Transformation und EVU 4.0 sowie Netzplanung, Systemanalyse und -design, Netzbetriebsführung, automatisierte Netzanalyse und Zielnetzplanung. Außerdem präsentiert das Fraunhofer IEE kognitive Energiesysteme für mehr Leistung durch KI, Wertschöpfung in digitalen Ökosystemen mit Energy Data Spaces und resiliente Energieversorgung –  von der Infrastruktur bis zur Digitalisierung. Mit EnergyANTS werden optimierte Energiesystemmodelle für Regionalisierung, Wind, Photovoltaik und Verbrauch auf der Messe vertreten sein. Zusätzlich wird der PtX-Atlas des Fraunhofer IEE, der globale Power-to-X Potenziale über WebGIS App beinhaltet, sowie der Forschungsschwerpunkt Energiesystem Stadt, der Konzepte und Lösungen für die regionale Energiewende und klimaneutrale Städte erforscht, im Rahmen der Messe vorgestellt.