| Partner: |
Brunel University , EDF Energy Networks, EDF R&D, ElektroGorenjska, GTD, IBM Israel, Indra, Korona, Union Fenosa, University of Oxford |
|---|---|
| Förderung: | EU |
| Auftraggeber: | EU |
| Laufzeit: | 1.2.2010 - 31.1.2013 |
| Bearbeitende Fraunhofer IEE: |
Prof. Dr. Martin Braun (Projektleiter), Rodrigo Estrella Navarro, Cong Shen, Wei Yan, Haonan Wang, Basem Idlbi |
Künftige Stromverteilungsnetze mit einem massiven Einsatz von Sensoren und Messgeräten für die Netzausrüstung, Millionen von intelligenten Zählern, kleinen eingebetteten Erzeugungsanlagen und reaktionsfähigen Lasten werden riesige Datenmengen erzeugen, die eine Analyse in nahezu Echtzeit erfordern. Sogenanntes Cloud- und Grid-Computing wird eine skalierbare Datenauswertung, Merkmalsextraktion und eine Zustandsabschätzung in nahezu Echtzeit ermöglichen.
Das Ziel dieses Forschungsprojekts ist die Entwicklung einer neuen Generation von Verteilnetzmanagementsystemen, die neuartige, echtzeitnahe Hochleistungsrechnerlösungen mit inhärenter Sicherheit und intelligenter Kommunikation für den Betrieb und die Verwaltung intelligenter Verteilnetze nutzen. Es werden kosteneffiziente, skalierbare High Performance Computing (HPC)-Lösungen entwickelt und zunächst für realistische Verteilnetzdatenverkehrs- und Managementszenarien durch Offline-Feldversuche mit mehreren Verteilnetzbesitzern und -betreibern demonstriert.
Das Projekt wird von der Brunel University in Großbritannien koordiniert. Das Fraunhofer IEE trägt mit der Analyse neuer DMS (Distribution Management System)-Funktionalitäten (wie z. B. aktive Spannungsregelung, Bottom-up-Netzwiederherstellung und aktives Engpassmanagement) unter Nutzung der Steuerungsmöglichkeiten von verteilten Erzeugern und Lasten bei. Die Analyse umfasst Software-Simulationen, laborgestützte Netzemulationen und Kosten-Nutzen-Analysen.
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und